Solar Planner es el resultado de una rigurosa investigación y desarrollo por parte de AI Energy (ApS), una startup con sede en Dinamarca cofundada por un equipo de ingenieros con doctorados especializados en tecnología energética y estadística. Este documento ofrece un desglose técnico detallado de las funciones y metodologías empleadas por nuestro Solar Planner.
RECONOCIMIENTO DE CUBIERTAS
Procesamiento de imágenes:
Se emplean algoritmos propietarios avanzados para analizar imágenes aéreas (Lidar) y detectar cubiertas y sus especificaciones técnicas.
Métricas de precisión:
Las pruebas realizadas en Dinamarca indican una precisión del 95 % en la detección de cubiertas. Las tasas de detección pueden fluctuar ligeramente según las variaciones topográficas regionales.
Incertidumbre:
La inclinación y la orientación de la cubierta tienen una incertidumbre aproximada de 2 grados, mientras que la estimación del área tiene una incertidumbre del 10 %. Las ventanas de tejado paralelas a un lado de la cubierta pueden no ser distinguibles.
Configuración de paneles:
Aproximadamente el 70 % de cada lado de la cubierta puede poblarse con paneles en la colocación automatizada, teniendo en cuenta la facilidad de instalación y la incertidumbre en la estimación del área.
Análisis de sombreado:
El sombreado de edificios y vegetación cercanos se calcula por horas, en función de la posición del sol. No se tiene en cuenta el sombreado de montañas posiblemente altas en una región. En el paso 1, el porcentaje de sombreado representa la proporción de horas del año en las que hay sombra. Sin embargo, en el paso 3, el valor de sombreado representa la reducción de la generación solar (en términos energéticos) debida al sombreado, en comparación con el caso ideal sin sombra.
PRODUCCIÓN SOLAR
Modelos climáticos:
Basándose en la inclinación, orientación y ubicación calculadas de la cubierta, se realiza una simulación solar horaria basada en el modelo climático SARAH2. La producción solar se simula con módulos FV monocristalinos con inversores string y microinversores, según la elección del usuario.
La generación solar se simula sobre la base de un año típico, muestreado a partir de 10 años de datos para una ubicación concreta.
PROCEDIMIENTOS DE OPTIMIZACIÓN
Marco matemático:
Matemáticamente, la optimización que se resuelve es un Mixed Integer Linear Program (MILP), cuyo objetivo es maximizar el Valor Actual Neto (minimizar el periodo de recuperación). Se implementan impuestos, normativas y precios específicos para cada país que admitimos, lo que permite una alta precisión en el cálculo económico. Tan pronto como cambian la normativa, las tarifas de distribución, los impuestos y los precios, estos se cargan en Solar Planner.
Resolución temporal:
La optimización se realiza por horas, y los perfiles detallados de consumo, la generación solar y el funcionamiento de la batería se optimizan para cada hora del año. Los perfiles de consumo horarios se estiman a partir de un hogar promedio, así como de información sobre bombas de calor y vehículos eléctricos. Si los usuarios disponen de datos horarios de consumo, pueden cargarlos directamente para aumentar la precisión del cálculo.
Integración de precios:
Los datos de precios horarios, cuando corresponde, se obtienen de mercados day-ahead.
PROYECCIONES DE VIDA ÚTIL
Vida útil de los componentes:
Los módulos solares tienen una longevidad de 20 años, mientras que la vida operativa esperada de inversores y baterías es de 15 años. Esto se tiene en cuenta como vida útil para calcular indicadores económicos. Se ha asumido una tasa anual de degradación del 2 % para los paneles solares.
ESPECIFICACIONES DE BATERÍAS
Configuración y capacidad:
Las baterías de litio se incorporan al modelo. Su capacidad de carga/descarga (kW) se limita al 50 % de la capacidad total de la batería (kWh), con una profundidad de descarga limitada al 90 %.
CÁLCULOS DE EMISIONES
Análisis de emisiones:
El ahorro de emisiones de CO2 se calcula por horas, en función del mix específico de generación eléctrica de cada país/área. Las emisiones de CO2 se calculan a partir de la media ponderada de las emisiones de carbono de todas las plantas de producción en cada hora.
MÓDULOS AUXILIARES: VEHÍCULOS ELÉCTRICOS Y BOMBAS DE CALOR
Enriquecimiento de datos:
La introducción de detalles opcionales relacionados con vehículos eléctricos y bombas de calor aumenta la precisión de los resultados de Solar Planner.
Alcance financiero:
Todos los indicadores económicos (KPI) se calculan únicamente sobre la base de la configuración de paneles solares y baterías, y no se tiene en cuenta la inversión en cargadores para vehículos eléctricos ni en una bomba de calor.
Consultas
Para más aclaraciones técnicas o comentarios, escríbenos a contact@solarplanner.eu.